AI Consulting
Identificamos dónde la IA mueve la aguja en tu negocio — y construimos esos casos.
Cómo se ve por dentro.
Auditoría de oportunidades, priorización por ROI, pilotos rápidos y plan de adopción. Sin humo, con métricas. Te decimos cuándo IA es la respuesta y cuándo no.
- Auditoría de casos de uso por área
- Selección de modelos (abiertos/cerrados)
- Pilotos de 4–6 semanas con métricas
- Estrategia de datos y gobernanza de IA
- Backlog de casos priorizados
- Piloto en producción
- Capacitación interna
Cuándo nos llaman.
Escenarios típicos donde ai consulting resuelve mejor que cualquier alternativa.
- 01
Dirección quiere 'algo con IA'
Aterrizamos la conversación en casos con ROI antes de comprometer presupuesto grande.
- 02
Auditoría de proyectos de IA en curso
Revisión de iniciativas existentes para definir cuáles escalar, replantear o cerrar.
- 03
Gobernanza y políticas de IA
Definición de marco interno: uso, datos, modelos permitidos y revisión humana.
Lo que ponemos sobre la mesa.
Tecnologías y plataformas con las que trabajamos. La selección final depende de tu equipo y de tu stack.
- OpenAI
- Anthropic
- Azure AI
- Google Vertex
- Llama
- LangChain
- LangSmith
Lo que suelen preguntarnos.
Si tu pregunta no está aquí, escríbenos y la respondemos sin guion.
¿Trabajan con modelos open source?
Sí. Open o cerrado, lo elegimos por caso de uso, costos y privacidad.
¿Construyen modelos propios?
Pocas veces lo justifica. Casi siempre fine-tuning o RAG sobre modelos base.
¿Cómo cuidan la privacidad de datos?
Modelos privados, contratos con proveedores y arquitecturas que no exponen datos sensibles.
¿Quién opera el caso después del piloto?
Hacemos hand-off a tu equipo o lo seguimos operando bajo SLA, según prefieras.