Migración de datos
Movemos, transformamos y consolidamos tus datos sin perder fidelidad.
Cómo se ve por dentro.
Diseñamos pipelines y data warehouses modernos. ETL/ELT, calidad, gobernanza y catálogo. Dejamos los datos listos para BI, ML y casos de IA, con linaje y validaciones auditables.
- Modelado de data warehouse moderno
- ETL/ELT con dbt, Airflow o Fivetran
- Validación, reconciliación y pruebas
- Gobernanza y catálogo de datos
- Single source of truth
- Datos auditables y trazables
- Self-service analytics
Cuándo nos llaman.
Escenarios típicos donde migración de datos resuelve mejor que cualquier alternativa.
- 01
Consolidación post-M&A
Integrar datos de empresas adquiridas en un solo warehouse con modelo unificado.
- 02
Salida de un BI legacy
Migración a un stack moderno con dbt y un BI más flexible.
- 03
Preparación para casos de IA
Limpiar y modelar datos para que casos de IA tengan base sólida desde el inicio.
Lo que ponemos sobre la mesa.
Tecnologías y plataformas con las que trabajamos. La selección final depende de tu equipo y de tu stack.
- Snowflake
- BigQuery
- Redshift
- dbt
- Airflow
- Fivetran
- Metabase
- Tableau
Lo que suelen preguntarnos.
Si tu pregunta no está aquí, escríbenos y la respondemos sin guion.
¿Qué warehouse recomiendan?
Depende del volumen, ecosistema y costos. Snowflake, BigQuery y Redshift son nuestras opciones principales.
¿Hacen el modelado dimensional?
Sí. Modelado en capas (staging, intermediate, marts) con dbt.
¿Validan calidad de datos?
Sí. Tests automatizados, reconciliación y alertas por desviación.
¿Pueden alimentar dashboards existentes?
Sí. Trabajamos con Power BI, Tableau, Metabase y Looker entre otros.